为切实加强数据质量管理，夯实统计基层基础建设，推动农民工监测调查顺利开展，怀柔区统计局队聚焦数据源头、业务培训、数据审核、部门合作四个维度，确保农民工监测调查工作数据质量有效提升。
聚焦数据源头，深入做好实地调查。一是加大走访力度。在每次季报和年报期间选取部分样本进行实地走访，深入调查户家中与辅调员一起进行现场调查，全面了解调查户的家庭基本状况以及农民工的权益保障情况。在走访期间对于问卷中的疑难指标现场向辅调员和调查户进行讲解，有效提升问卷数据的准确性。二是加大沟通频率，通过微信、电话等方式增加与辅调员、调查户的沟通频次，注重与调查户增进感情、拉近距离，建立良性沟通机制。对于问卷中发现的问题及时进行反馈，提升问卷填报的效率、降低沟通成本，为后续工作数据质量持续提升打下坚实基础。
聚焦业务培训，提升综合业务水平。一是多形式学习农民工监测调查问卷。在年报工作开始前，对日常工作及走访中发现的问卷指标错误问题进行总结，组织科室业务人员共同研究探讨指标含义，编制相关的案例进行试讲，做好充足的准备，逐步提高业务人员对农民工监测调查工作中各项指标含义的掌握程度。二是周密策划业务培训工作。将辅调员学习培训与日常审核问题相结合，精心设计培训方案，实行“线下+线上”相结合的模式进行辅导。线下召开农民工年报调查业务培训会，从问卷结构、指标含义、表间审核逻辑、易错案例等维度进行讲解，以此作为预防措施，从填报端提升数据质量。线上做好填报跟进工作，建立微信群迅速响应辅调员遇到的各种疑问，并在群内即时提供解答。同时对频繁出现的共性问题进行记录与汇总，统一进行强调与说明，以此进一步提高数据填报的精确度。
聚焦数据审核，保障数据填报质量。一是充分发挥平台内部审核机制的作用。优先使用平台Python审核、SAS审核进行全面检查，针对审核发现的问题，要求辅调员逐条核实，进行初步修改或者填写说明。在此基础上，科室人员采取分包区域的责任制方式，各自负责所分包的调查点的数据复核工作。一旦发现错误及时通知辅调员进行修改，并通过多轮反馈机制，不断修正和完善数据。二是补充搭建平台外审核关系，通过学习问卷指标，梳理表间逻辑，对平台的审核关系做出补充，特别是涉及跨表审核的指标，找到有关联的模块进行交叉审核，利用Python编写代码，提升审核的自动化程度，显著提升问卷审核效率。
聚焦部门合作，研判农民工工作态势。为提升农民工监测调查工作质量，夯实农民工监测调查工作基础，怀柔区统计局队加强与区农业农村局、区人力社保局等部门的协作联动，凝聚相关部门合力，推动农民工监测调查进一步走深走实。根据日常调研所了解的就业形势和调查户的工作情况开展部门座谈，熟悉怀柔区农民工就业政策，包括但不限于就业促进措施、技能培训计划、劳动权益保障等方面，研究农民工工作态势，提高评估分析报告质量，切切实实为优化农民工就业环境贡献统计力量。